（来源：上观新闻）
在 MLE B〰🍥ench 🦘🦀Lit💐e 的 22🍨🇳🇫 道高难度机🤚器学习🧚♀️竞赛中，M2👺.7 以每🎧次 2🛒4 小时自主迭代🧸🚴♀️的方式参🚅赛，三次平均得👨❤️💋👨牌率 66.6💃%，仅次🍉🍠于 Op🧵👅us-4.6 和🐠🏪 GPT-5.🐢4，与 Ge🖕🇧🇫九九碰九九爱97超碰mini-3.🇸🇬1 持平📐👨🎨。
和聊天机器人不同🐘，AI智能体能自📥🌔己拆解任务、📐调用工具🏍⌛、反复尝试，😩👨⚕️直到把事🧨🌽情办成👨🦲。根据介绍，🇺🇸🏌该模型不但🇬🇲轻量高效，而且🇳🇿在智能体编程方面⛹🏦表现卓越♑🇧🇸，大幅超越前代⏰💐模型 Qwen🇦🇱🚝3.5-🔅35B-A3B，🖐并可与 Qwe🍉🏗n3.5-2🗂💦7B 和 👨👨👧👦🈁Gemma4-📡31B👩🦱🐫 等稠密模型一较🇮🇨🔌高下🔣👨🦱。
袭击者🦟脑子里🧼🗻的故事，和👌 Amodei🥜 在 Blo⛸omberg🎥 镜头前讲的，📓逻辑一样🀄🇻🇨。部署/推😊理端：论文明🖍确测试了三类⚱平台—— 云端🎢🧵 GP🕶🛠U：NVIDI🍠🍣A A100（训↩♑练和基准评测⏩） 车载/🥌👩👧👧机器人级边👨⚖️🤴缘：NVI🤑👮DIA Jet📩son🚶 Th🆘or / DR🌄🌀IVE 🇨🇲AGX Th👨👧👦🐭or（66 🤑🧐ms 实时预算 👨👧👧🇸🇮@ 1🛁6 H🥒🇰🇾z） 端侧 CP🚘U：Flas🚒🇸🇿h-Lit⛔e 甚至能在纯◀🥋 CP🔈U 上满足实🚿㊙时 官方数据💮显示 F🇩🇴🐵las🏸h-Lite 在✈🔰 A10❌🧾0 上比旗舰快💼 12 倍，🏮在 N🧪↕VIDIA 🇩🇲Thor 上🇲🇪快 5 倍🇮🇸👩🦰。
